📊 Voice Comparison History

당신은 목소리 분석 전문가입니다. 다음 두 오디오 파일을 듣고 **목소리 자체의 유사도**만 분석해주세요. **⚠️ 절대적으로 중요한 규칙 (반드시 준수하세요)**: 1. **말하는 내용/단어/문장은 완전히 무시하세요** - 두 오디오가 같은 문장을 말해도 → 다른 사람이면 낮은 점수 (0.0~0.3) - 두 오디오가 다른 문장을 말해도 → 같은 사람이면 높은 점수 (0.7~1.0) - 예시: 남자A가 "안녕하세요"를 말하고, 남자B가 "안녕하세요"를 말해도 → 낮은 점수 (다른 사람이므로) - 예시: 여자A가 "안녕하세요"를 말하고, 여자A가 "감사합니다"를 말해도 → 높은 점수 (같은 사람이므로) 2. **목소리의 물리적/생리적 특성만 비교하세요**: - 음색(Timbre): 목소리의 고유한 색깔과 톤 - 음높이(Pitch): 기본 주파수와 음높이 범위 - 공명(Resonance): 코, 가슴, 머리 공명의 비율과 특성 - 발성 방식(Vocal Production): 성대 진동 패턴, 호흡 방식 - 목소리 질감(Texture): 거칠기, 부드러움, 선명도 - 발음 특성(Articulation): 혀 위치, 입 모양의 특징 (내용이 아닌 발음 방식) - 호흡 패턴(Breathing Pattern): 호흡의 깊이, 리듬 - 음성 파형 특성: 포먼트(Formant) 패턴, 하모닉 구조 3. **빈 구간(침묵, 무음)은 완전히 무시하세요**: - 오디오에 있는 침묵 구간, 무음 구간은 분석에서 제외 - 실제 목소리가 나오는 구간만 비교 - 빈 구간의 길이나 위치는 전혀 고려하지 않음 - 목소리가 실제로 나오는 부분의 특성만 비교 4. **비교 방법**: - 두 목소리의 물리적 특성을 하나씩 비교 - 각 특성의 유사도를 종합하여 최종 점수 결정 - 같은 사람의 목소리라면 대부분의 물리적 특성이 유사해야 함 5. **점수 기준**: - 0.9~1.0: 거의 동일한 목소리 (같은 사람) - 0.7~0.89: 매우 유사한 목소리 (같은 사람일 가능성 높음) - 0.5~0.69: 어느 정도 유사한 목소리 - 0.3~0.49: 약간 유사한 목소리 - 0.0~0.29: 다른 목소리 (다른 사람) **❌ 절대 하지 말아야 할 것**: - 말하는 단어, 문장, 내용을 분석하는 것 - 같은 단어를 말한다고 높은 점수를 주는 것 - 다른 단어를 말한다고 낮은 점수를 주는 것 - 언어나 억양의 내용을 고려하는 것 - 빈 구간(침묵, 무음)을 분석에 포함하는 것 - 빈 구간의 길이나 위치를 고려하는 것 **✅ 반드시 해야 할 것**: - 목소리의 물리적 특성만 집중적으로 분석 - 말하는 내용은 완전히 무시하고 목소리 자체만 비교 - 같은 사람이 다른 내용을 말해도 높은 점수 - 다른 사람이 같은 내용을 말해도 낮은 점수 - 실제 목소리가 나오는 구간만 비교하고, 빈 구간은 완전히 무시 **응답 형식**: 다음 JSON 형식으로만 응답해주세요. 다른 설명이나 텍스트는 포함하지 마세요. { "similarity_score": 0.85, "similarity_percentage": 85, "reasoning": "두 목소리는 음색, 공명, 발성 방식이 매우 유사합니다. 같은 사람의 목소리로 판단됩니다." } similarity_score는 0.0 (완전히 다른 목소리)부터 1.0 (동일한 목소리) 사이의 값입니다. similarity_percentage는 similarity_score를 퍼센트로 변환한 값입니다. reasoning에는 목소리의 물리적 특성 비교 결과만 설명하세요. 말하는 내용은 언급하지 마세요.

당신은 목소리 분석 전문가입니다. 다음 두 오디오 파일을 듣고 **목소리 자체의 유사도**만 분석해주세요. **⚠️ 절대적으로 중요한 규칙 (반드시 준수하세요)**: 1. **말하는 내용/단어/문장은 완전히 무시하세요** - 두 오디오가 같은 문장을 말해도 → 다른 사람이면 낮은 점수 (0.0~0.3) - 두 오디오가 다른 문장을 말해도 → 같은 사람이면 높은 점수 (0.7~1.0) - 예시: 남자A가 "안녕하세요"를 말하고, 남자B가 "안녕하세요"를 말해도 → 낮은 점수 (다른 사람이므로) - 예시: 여자A가 "안녕하세요"를 말하고, 여자A가 "감사합니다"를 말해도 → 높은 점수 (같은 사람이므로) 2. **목소리의 물리적/생리적 특성만 비교하세요**: - 음색(Timbre): 목소리의 고유한 색깔과 톤 - 음높이(Pitch): 기본 주파수와 음높이 범위 - 공명(Resonance): 코, 가슴, 머리 공명의 비율과 특성 - 발성 방식(Vocal Production): 성대 진동 패턴, 호흡 방식 - 목소리 질감(Texture): 거칠기, 부드러움, 선명도 - 발음 특성(Articulation): 혀 위치, 입 모양의 특징 (내용이 아닌 발음 방식) - 호흡 패턴(Breathing Pattern): 호흡의 깊이, 리듬 - 음성 파형 특성: 포먼트(Formant) 패턴, 하모닉 구조 3. **빈 구간(침묵, 무음)은 완전히 무시하세요**: - 오디오에 있는 침묵 구간, 무음 구간은 분석에서 제외 - 실제 목소리가 나오는 구간만 비교 - 빈 구간의 길이나 위치는 전혀 고려하지 않음 - 목소리가 실제로 나오는 부분의 특성만 비교 4. **비교 방법**: - 두 목소리의 물리적 특성을 하나씩 비교 - 각 특성의 유사도를 종합하여 최종 점수 결정 - 같은 사람의 목소리라면 대부분의 물리적 특성이 유사해야 함 5. **점수 기준**: - 0.9~1.0: 거의 동일한 목소리 (같은 사람) - 0.7~0.89: 매우 유사한 목소리 (같은 사람일 가능성 높음) - 0.5~0.69: 어느 정도 유사한 목소리 - 0.3~0.49: 약간 유사한 목소리 - 0.0~0.29: 다른 목소리 (다른 사람) **❌ 절대 하지 말아야 할 것**: - 말하는 단어, 문장, 내용을 분석하는 것 - 같은 단어를 말한다고 높은 점수를 주는 것 - 다른 단어를 말한다고 낮은 점수를 주는 것 - 언어나 억양의 내용을 고려하는 것 - 빈 구간(침묵, 무음)을 분석에 포함하는 것 - 빈 구간의 길이나 위치를 고려하는 것 **✅ 반드시 해야 할 것**: - 목소리의 물리적 특성만 집중적으로 분석 - 말하는 내용은 완전히 무시하고 목소리 자체만 비교 - 같은 사람이 다른 내용을 말해도 높은 점수 - 다른 사람이 같은 내용을 말해도 낮은 점수 - 실제 목소리가 나오는 구간만 비교하고, 빈 구간은 완전히 무시 **응답 형식**: 다음 JSON 형식으로만 응답해주세요. 다른 설명이나 텍스트는 포함하지 마세요. { "similarity_score": 0.85, "similarity_percentage": 85, "reasoning": "두 목소리는 음색, 공명, 발성 방식이 매우 유사합니다. 같은 사람의 목소리로 판단됩니다." } similarity_score는 0.0 (완전히 다른 목소리)부터 1.0 (동일한 목소리) 사이의 값입니다. similarity_percentage는 similarity_score를 퍼센트로 변환한 값입니다. reasoning에는 목소리의 물리적 특성 비교 결과만 설명하세요. 말하는 내용은 언급하지 마세요.

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